Objectif : guider les professionnels dans l’utilisation d’outils d’IA pour faciliter la simplification des textes et la détection des problèmes, tout en maintenant une supervision humaine pour garantir l’exactitude, la pertinence et l’accessibilité.
Utiliser l’IA pour réécrire, simplifier et identifier les difficultés
L’intelligence artificielle (IA) transforme notre manière d’écrire, de réviser et de rendre les textes accessibles. Des outils comme ChatGPT et d’autres grands modèles de langage (LLM) peuvent soutenir le travail en langage clair de plusieurs façons—mais ils posent aussi des questions importantes sur la fiabilité, les biais et le contrôle qualité.
D’abord, l’IA peut aider à repérer du contenu complexe ou peu clair. Des outils de lisibilité basés sur l’IA peuvent analyser des textes et signaler les phrases trop longues, la voix passive, le jargon ou le vocabulaire trop dense. Certaines plateformes proposent des reformulations (comme U31 en français) ou réécrivent même des sections entières. Cela peut faire gagner du temps, surtout aux premières étapes de simplification.
Ensuite, l’IA générative—comme ChatGPT—peut réécrire un texte en langage plus simple sur demande. Par exemple, vous pouvez coller un paragraphe complexe et demander une version plus facile à comprendre. Vous pouvez aussi demander un résumé, une liste de points clés ou même différents niveaux de lecture (ex. B1, Facile-à-lire-et-à-comprendre). C’est donc un outil potentiellement utile pour les premiers jets, la génération d’idées ou les réécritures comparatives.
Cependant, il faut utiliser ces outils avec prudence. L’IA ne comprend pas les besoins réels des lecteurs. Elle ne connaît pas votre public, votre contexte, ni l’objectif de votre texte. Elle peut introduire des erreurs, simplifier à l’excès ou « inventer » des informations. Pour l’instant, l’IA manque du discernement et de l’empathie nécessaires pour produire du contenu vraiment accessible.
Il est aussi important de tenir compte des biais. La plupart des grands modèles sont entraînés sur des données qui reflètent des normes dominantes—ce qui peut renforcer des habitudes excluantes ou suggérer des formulations culturellement inadaptées. De plus, les LLM ne suivent pas toujours les normes existantes du langage clair comme l’ISO 24495-1:2023 ou les lignes directrices nationales.
C’est pourquoi l’expertise humaine reste essentielle. L’IA peut faire partie de votre boîte à outils pour le langage clair, mais elle ne doit pas être votre relecteur final. Testez toujours le contenu auprès d’utilisateurs réels et vérifiez les propositions générées par l’IA en les confrontant à des référentiels reconnus.
En résumé : l’IA peut assister, mais pas remplacer. C’est un outil pour simplifier, pas une garantie de clarté.
Exercice de réflexion et conseil :
Essayez de donner un rôle à l’IA :
« Tu es un éditeur en langage clair. Réécris ce message de façon plus claire et plus simple, en suivant les principes de l’ISO 24495. »
Puis relisez et ajustez toujours avant d’utiliser le texte.